Nhân dịp Ngày Nhà giáo Việt Nam (20/11), SIFT Analytics Group Vietnam đã gửi những phần quà tri ân đến đội ngũ giảng viên tại các trường đại học đối tác – những người luôn đồng hành cùng SIFT trong hành trình lan tỏa tri thức dữ liệu và thúc đẩy tư duy phân tích trong môi trường học thuật.
Hoạt động tri ân không chỉ mang ý nghĩa ghi nhận, mà còn thể hiện sự trân trọng của SIFT đối với sự tin tưởng, hỗ trợ và hợp tác chặt chẽ từ các khoa, bộ môn và đội ngũ giảng viên trong suốt thời gian qua. Đây chính là nền tảng quan trọng giúp các chương trình đào tạo, chia sẻ chuyên môn và kết nối thực tiễn giữa SIFT và Nhà trường được triển khai hiệu quả.
Bà Phan Thị Thu Thuỳ (Lisa Phan), Country Manager – SIFT Analytics Group Vietnam trao hoa tri ân Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) nhân Ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11.
Theo đại diện SIFT, mỗi phần quà được gửi đi là lời cảm ơn chân thành dành cho những nỗ lực không ngừng của các thầy cô trong việc đổi mới phương pháp giảng dạy, cập nhật kiến thức và đưa các công cụ phân tích dữ liệu, AI vào chương trình đào tạo. Sự đồng hành này góp phần hình thành thế hệ sinh viên có nền tảng dữ liệu vững chắc, sẵn sàng đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động.
Thông qua mối quan hệ hợp tác bền chặt với các trường đại học, SIFT không chỉ đóng vai trò là nhà cung cấp giải pháp, mà còn là đối tác chiến lược trong đào tạo và phát triển nguồn nhân lực dữ liệu, gắn kết chặt chẽ giữa học thuật và thực tiễn doanh nghiệp.
Bà Phan Thị Thu Thuỳ (Lisa Phan), Country Manager – SIFT Analytics Group Vietnam trao hoa tri ân Trường Cao đẳng Công nghệ Thủ Đức nhân Ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11.
Trong những năm qua, SIFT đã xây dựng và mở rộng hệ sinh thái giải pháp công nghệ phục vụ giảng dạy, nghiên cứu và ứng dụng thực tế tại các cơ sở giáo dục, bao gồm IBM SPSS Campus Edition, AI, Alteryx, Freshworks, Power BI, Tableau, Qlik, AWS và Snowflake. Hệ sinh thái này giúp Nhà trường từng bước triển khai các hoạt động đào tạo theo hướng dữ liệu hóa, nâng cao năng lực phân tích và nghiên cứu khoa học. Minh chứng cho sự tin cậy này, SIFT hiện là đối tác chiến lược phục vụ 100% các trường Đại học tại Singapore và Thái Lan. Tại Việt Nam, SIFT đã và đang đồng hành cùng các đơn vị đào tạo hàng đầu như Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) , Đại học Kinh tế – Luật (UEL) , Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU) , Đại học Ngoại thương (FTU) , Đại học Kinh tế và Tài chính (UEF) , cùng các tổ chức nghiên cứu uy tín như Viện John von Neumann (JVN) , Đại học Quốc tế (IU) và Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (UTE).
SIFT tin tưởng rằng sự hợp tác giữa doanh nghiệp và Nhà trường sẽ tiếp tục đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi số giáo dục, tạo ra những giá trị thiết thực và bền vững cho xã hội.
Nhân Ngày Nhà giáo Việt Nam, SIFT Analytics Group Vietnam kính chúc Quý Thầy/Cô nhiều sức khỏe, nhiệt huyết và thành công, đồng thời hân hạnh tiếp tục đồng hành cùng các trường đại học trong hành trình phát triển tri thức dữ liệu và nguồn nhân lực chất lượng cao cho tương lai.
SIFT Analytics Việt Nam tiếp tục mở rộng hệ sinh thái hợp tác đào tạo dữ liệu và AI, đồng hành cùng các cơ sở giáo dục trong phát triển nguồn nhân lực theo chuẩn khu vực. Trong khuôn khổ hợp tác đào tạo, SIFT triển khai các giải pháp IBM SPSS Campus Edition với nhiều tính năng nâng cao, cho phép tích hợp R và Python nhằm mở rộng khả năng phân tích chuyên sâu, kết nối linh hoạt giữa thống kê truyền thống và phân tích dữ liệu hiện đại. Bên cạnh đó, SPSS AMOS được tích hợp trong gói Campus Edition hỗ trợ phân tích mô hình cấu trúc (SEM), đáp ứng nhu cầu nghiên cứu học thuật, luận văn và các đề tài khoa học ứng dụng. Các cải tiến trong SPSS phiên bản mới nhất còn giúp tối ưu hiệu suất xử lý dữ liệu, nâng cao trải nghiệm người dùng và khả năng ứng dụng trong môi trường đào tạo và doanh nghiệp.
Song song với các hoạt động đào tạo trực tiếp, SIFT Analytics phát triển kênh YouTube chính thức chuyên chia sẻ nội dung hướng dẫn và demo các tính năng mới của SPSS phiên bản 31. Kênh là nguồn tài nguyên học tập hữu ích dành cho giảng viên, sinh viên và người làm dữ liệu, giúp cập nhật nhanh các phương pháp phân tích và ứng dụng SPSS trong nghiên cứu và thực tiễn.
Khám phá những thông điệp mới nhất của chúng tôi
