Theo Snowflake, hiện có hơn 13.600 trong tổng số gần 14.000 khách hàng của hãng đang sử dụng các tính năng AI hàng tuần — một con số cho thấy AI agent không còn là thử nghiệm, mà đã trở thành công cụ làm việc hàng ngày. Trong số đó, cái tên được nhắc đến nhiều nhất tại Snowflake Summit 2026 chính là Snowflake CoWork: một AI agent cá nhân, được thiết kế để bất kỳ nhân viên văn phòng nào, đặc biệt bản lãnh đạo — không cần biết SQL hay lập trình — cũng có thể tự đặt câu hỏi cho dữ liệu doanh nghiệp và nhận về hành động cụ thể, thay vì chỉ chờ 3-7 ngày cho một bản báo cáo từ nhiều phòng ban.
Vậy Snowflake CoWork thực chất là gì, hoạt động ra sao, và vì sao đây là xu hướng doanh nghiệp Việt Nam nên theo dõi ngay từ bây giờ? Bài viết này sẽ đi qua từng phần.
Snowflake CoWork là tên gọi mới của Snowflake Intelligence, được Snowflake chính thức đổi thương hiệu tại Snowflake Summit 2026. Đây là một “personal work agent” — agent làm việc cá nhân — giúp người dùng doanh nghiệp:
● Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận về báo cáo có trích dẫn nguồn dữ liệu trong vài phút, thay vì chờ đội data team xử lý. BLĐ có số liệu chính xác real-time như mong muốn để ra quyết định ngay lập tức
● Kết nối và hành động trực tiếp trên các công cụ làm việc hàng ngày như Slack, Gmail, Jira, Salesforce thông qua giao thức MCP (Model Context Protocol).
● Truy cập trên ứng dụng di động (iOS) với cùng mức kiểm soát bảo mật như trên desktop.
● Tự tạo các quy trình làm việc lặp lại (skills/automation) chỉ bằng cách mô tả và hệ thống sẽ tự làm việc cho yêu cầu
Ông Baris Gultekin, VP Product & AI của Snowflake, mô tả: “Snowflake CoWork là agent làm việc cá nhân của bạn” — kết hợp ngữ cảnh công việc với dữ liệu doanh nghiệp để đưa ra câu trả lời chất lượng cao.
Song song với CoWork, Snowflake cũng đổi tên Cortex Code thành CoCo — trợ lý dành cho lập trình viên. Điều này cho thấy chiến lược rõ ràng của Snowflake: tách biệt AI cho người dùng nghiệp vụ (CoWork) và AI cho đội kỹ thuật (CoCo).
Không chỉ là công bố trên sân khấu, CoWork đã có những ví dụ thực tế:
● Under Armour sử dụng CoWork để mở rộng khả năng tiếp cận insight dữ liệu từ cấp vận hành đến ban điều hành cấp cao.
● Viral Nation, một agency truyền thông xã hội, dùng CoWork để phân tích khối lượng lớn dữ liệu mạng xã hội phi cấu trúc, từ đó định hướng chiến lược thương hiệu và hợp tác với influencer theo thời gian thực. Theo ông Nicolas Doyen, VP Product & Data Strategy của Viral Nation, CoWork “không chỉ là BI trong doanh nghiệp, mà thực sự đang dẫn dắt cách chúng tôi ra quyết định trên toàn tổ chức.”
Về tốc độ tăng trưởng, số tài khoản sử dụng CoWork đã tăng gấp đôi chỉ trong một quý — từ khoảng 2.500 tài khoản ở Q4 FY26 lên hơn 5.000 tài khoản ở Q1 FY27.
Với các doanh nghiệp tại Việt Nam, đặc biệt trong các ngành y tế, bán lẻ, ngân hàng, sản xuất, thương mại điện tử, khoảng cách lớn nhất hiện nay không phải là thiếu dữ liệu, mà là thiếu người có thể khai thác dữ liệu đúng lúc. Đội ngũ data/BI thường quá tải với hàng loạt yêu cầu báo cáo từ các phòng ban, trong khi lãnh đạo và nhân viên nghiệp vụ lại phải chờ đợi để có câu trả lời.
Snowflake CoWork hướng đến giải quyết đúng bài toán này: đưa khả năng tự phục vụ dữ liệu (self-service analytics) đến từng nhân viên, mà vẫn đảm bảo dữ liệu nằm trong một nền tảng quản trị tập trung, tuân thủ phân quyền và chính sách bảo mật đã thiết lập — điều đặc biệt quan trọng với các ngành chịu quản lý chặt như tài chính – ngân hàng tại Việt Nam.
Tuy nhiên, để CoWork phát huy hiệu quả thực sự, doanh nghiệp cần một nền tảng dữ liệu đã được tổ chức tốt, mô hình hóa rõ ràng và có chiến lược quản trị phù hợp — đây cũng là bước mà nhiều doanh nghiệp Việt Nam còn đang trong quá trình hoàn thiện.
Snowflake CoWork đánh dấu một bước chuyển trong cách các tổ chức tiếp cận dữ liệu: từ “hỏi đội BI” sang “tự hỏi AI agent được huấn luyện trên chính dữ liệu doanh nghiệp mình”. Với tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh và các ví dụ ứng dụng thực tế đã được ghi nhận, đây là xu hướng các doanh nghiệp Việt Nam nên chủ động tìm hiểu sớm, thay vì chờ đến khi đối thủ đã đi trước.
● Tư vấn đánh giá mức độ sẵn sàng dữ liệu (miễn phí)
● Thiết kế kiến trúc Snowflake phù hợp với hạ tầng hiện tại
● Triển khai pilot trong 4 – 6 tuần và tài trợ tài khoản sử dụng miễn phí
Country Manager – SIFT Analytics Group Vietnam
Zalo: https://zalo.me/0931045700
Email: sift-vn@sift-ag.com
Website: https://sift-ag.com/ibm-spss-vn/
Nguồn tham khảo: Snowflake.com, SiliconANGLE, TechAchieve Media (Snowflake Summit 2026 coverage).
Khám phá những thông điệp mới nhất của chúng tôi
