Làm thế nào để sinh viên Việt Nam bước ra thị trường lao động toàn cầu với một nền tảng kỹ năng phân tích dữ liệu chuẩn mực? Đó là câu hỏi trung tâm của hội thảo chuyên đề “Hội nhập quốc tế từ chuẩn hóa bản quyền trong đào tạo và nghiên cứu” do SIFT Analytics Group tổ chức, quy tụ gần 50 thầy cô và nhà quản lý giáo dục đến từ các trường đại học hàng đầu cả nước.
Làm thế nào để sinh viên Việt Nam bước ra thị trường lao động toàn cầu với một nền tảng kỹ năng phân tích dữ liệu chuẩn mực? Đó là câu hỏi trung tâm của hội thảo chuyên đề “Hội nhập quốc tế từ chuẩn hóa bản quyền trong đào tạo và nghiên cứu” do SIFT Analytics Group tổ chức, quy tụ gần 50 thầy cô và nhà quản lý giáo dục đến từ các trường đại học hàng đầu cả nước.
Kiến tạo một hệ sinh thái dữ liệu chung thông qua chuẩn hóa bản quyền
Mở đầu hội thảo, ông Mervyn Koh – Business Consultant SIFT Analytics Group, đã chia sẻ những kinh nghiệm thực tế khi triển khai tại Singapore và Thái Lan. Với các quốc gia này, IBM SPSS Statistics không đơn thuần là một công cụ phân tích, mà đã trở thành “ngôn ngữ dữ liệu chung” của khối cơ quan chính phủ, hệ thống y tế công cộng lẫn khu vực doanh nghiệp tư nhân.
Sự phổ biến này không đến từ thị trường lao động, mà bắt nguồn ngay từ môi trường học thuật. Khi các trường đại học cùng đưa một phần mềm bản quyền chuẩn mực vào giảng dạy, một chuỗi giá trị kỹ năng liền mạch (Skill Continuity) được hình thành: sinh viên học SPSS trên ghế nhà trường, ra trường mang theo đúng bộ kỹ năng đó vào doanh nghiệp, và doanh nghiệp cũng đang vận hành trên cùng một nền tảng. Không có độ trễ, không có khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành.
Đây chính là lý do vì sao việc chuẩn hóa bản quyền với SPSS Campus Edition lại mang tính chiến lược hơn là một khoản đầu tư công nghệ đơn thuần. Khi tất cả các trường, các khoa, các giảng viên và sinh viên cùng sử dụng một công cụ phân tích thống nhất, dữ liệu nghiên cứu trở nên dễ đối chiếu, dễ hợp tác liên trường, liên ngành, thậm chí liên quốc gia. Một hệ sinh thái dữ liệu chung, nói cách khác, chỉ có thể được xây dựng khi “ngôn ngữ” phân tích là chung.
Một trong những phần thảo luận sôi nổi nhất tại hội thảo xoay quanh câu hỏi của thầy Thái Phương Vũ – Phó Trưởng Khoa Môi trường, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP.HCM về vai trò của các công cụ AI (ChatGPT, Gemini, Claude,…) trong phân tích thống kê hiện nay.
“SIFT đánh giá thế nào về khả năng sử dụng các công cụ AI như Chat GPT hay Gemini để thực hiện phân tích thống kê? Liệu các công cụ AI có thể thay thế các phần mềm phân tích thống kê truyền thống hay không?” – Thầy Thái Phương Vũ đặt câu hỏi.
Bà Phan Thị Thu Thùy – Country Manager SIFT Analytics Group Việt Nam – trả lời về bản chất vấn đề: “Gemini hay Chat GPT về bản chất là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và không phải phần mềm thống kê được xây dựng ngay từ đầu dựa trên các lý thuyết và chuẩn mực nghiên cứu. Vì vậy kết quả mà AI đưa chưa được chấp thuận, bởi chưa có bằng chứng nào xác nhận độ tin cậy của AI, chưa có tạp chí nào chấp nhận kết quả của AI, cũng chưa có đơn vị học thuật nào chấp nhận đưa AI vào thay thế nghiên cứu, thống kê”.
Ông Mervyn Koh – Business Consultant SIFT Analytics Group bổ sung thêm góc nhìn về rủi ro thực tế: “Việc thử dùng AI agentic để hỗ trợ thống kê không có gì sai. Nhưng nếu không nắm vững nền tảng lý thuyết và các khái niệm cốt lõi, chúng ta chỉ đơn giản đặt câu hỏi cho AI và nhận về kết quả mà không hề biết kết quả đó được suy ra như thế nào – không biết giả thuyết là gì, không biết thuật toán nào đã được áp dụng. Đó chính xác là một hộp đen: sinh viên đưa dữ liệu vào, nó trả kết quả ra, nhưng không ai biết chuyện gì đã xảy ra bên trong.”
Đây cũng là lý do vì sao IBM SPSS Statistics tiếp tục được nhiều tạp chí khoa học quốc tế chỉ định hoặc chấp nhận làm công cụ phân tích chính thức trong các công trình nghiên cứu: phần mềm được xây dựng trên nền tảng lý thuyết thống kê đã được kiểm chứng qua nhiều thập kỷ, đảm bảo độ chính xác và khả năng tái lập kết quả – điều mà một mô hình ngôn ngữ lớn chưa thể cam kết.
Khi so sánh với các công cụ trên thị trường, hội thảo đã chỉ rõ những ưu thế vượt trội giúp IBM SPSS Statistics luôn duy trì vị thế dẫn đầu trong khối giáo dục:
Sự hiện diện của gần 50 thầy cô từ các trường đại học khắp cả nước là minh chứng rõ nét cho định hướng hội nhập và khát vọng nâng tầm chất lượng nghiên cứu khoa học tại Việt Nam.
Là đối tác chiến lược được IBM ủy quyền tại Việt Nam, SIFT Analytics Group cam kết tiếp tục đóng vai trò cầu nối, mang đến các giải pháp bản quyền với mức chi phí tối ưu nhất, đặc biệt là gói SPSS Campus Edition dành riêng cho hệ thống trường đại học. Đầu tư vào công cụ chuẩn mực ngay từ giảng đường chính là bước đi chiến lược, kiến tạo bệ phóng vững chắc để thế hệ chuyên gia dữ liệu Việt Nam tự tin vươn tầm quốc tế.
Thông tin liên hệ tư vấn lộ trình chuẩn hóa giải pháp IBM SPSS cho Trường học và Viện nghiên cứu:
Trao đổi trực tiếp cùng chuyên gia