ก้าวไปสู่ Customer Service ยุค Gen AI ไปกับ Freddy Copilot

SIFT_Analytics_Freddy_AI

“80% ขององค์กรและแผนกบริการลูกค้า (Customer service) จะใช้เทคโนโลยี Generative AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและพัฒนาประสบการณ์ของลูกค้า (CX) ภายในปี 2025” – Gartner, Inc

ด้วยพลังของ Generative AI ที่ยังคงมาแรงอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2024 ทำให้เราเห็นได้ชัดว่าไม่ว่าจะอุตสาหกรรมใด รวมถึงการทำงานในแทบทุกแผนกของหลายองค์กร ต่างก็นำผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Generative AI เข้ามาช่วยในการทำงาน เพื่อพัฒนาการทำงานให้รวดเร็ว เป็นอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็ยังสามารถลดต้นทุน ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์และสร้างประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) ให้ดีขึ้นด้วยเช่นกัน

 

และหากพูดถึงการทำงานด้านการบริการลูกค้าหรือ Customer service ที่ปัจจุบันมีความซับซ้อนและคาดเดาได้ยากมากยิ่งขึ้น ด้วยช่องทางการติดต่อที่หลากหลายไม่ว่าจะเป็น การส่งข้อความ อีเมล โทรศัพท์ หรือโซเชียลมีเดียต่าง ๆ และภาระงานของบุคลากรที่เพิ่มขึ้นทุกวัน จึงทำให้ทีมบริการลูกค้าเกิดความกดดัน และส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ว่าจะเป็น การตกหล่นคำร้องที่สำคัญ การทำงานเอกสารควบคู่ไปกับการบริการลูกค้าจนไม่สามารถดูแลลูกค้าได้อย่างเต็มที่และมีประสิทธิภาพอย่างที่ควรเป็น นี่จึงเป็นเหตุผลที่ Generative AI เข้ามามีบทบาทในยุคสมัยใหม่ของการบริการลูกค้า เพราะ Generative AI จะเข้ามาช่วยให้ปัญหาการจัดการคำร้องหายไป เพิ่มขีดความสามารถของพนักงาน จนกระทั่งส่งผลให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีมากยิ่งขึ้น

 

หากองค์กรของคุณเป็นอีกองค์กรที่ต้องการก้าวเข้าสู่ Customer service ยุคใหม่ SIFT Analytics Group ขอแนะนำ Freddy Copilot จาก Freshworks ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบความช่วยเหลือให้กับทีม Customer service ซึ่งขับเคลื่อนโดย Generative AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงคุณภาพการบริการ และสร้างการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ทางธุรกิจ

3 เหตุผลที่ทำไมคุณถึงต้องเลือก Freddy Copilot

1. ปลดล็อกประสิทธิภาพของทีมดูแลลูกค้า (Unlock agent productivity)


เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีม Customer service ด้วยตัวช่วยการสร้างเนื้อหาต่าง ๆ ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และการพัฒนาบทความโซลูชันที่มีประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้า

ฟีเจอร์สำคัญ

  • Article Generator
    สร้างบทความพื้นฐานความรู้ที่เป็นมาตรฐานและคำถามที่พบบ่อย (FAQs)ได้อย่างรวดเร็วด้วยการแจ้งข้อมูลเพียงไม่กี่ขั้นตอน
  • Auto-complete
    เติมเต็มประโยคที่กำลังพิมพ์ให้กับผู้ใช้งานแบบอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและตอบคำถามของลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • Summarizer
    สร้างสรุปการสนทนาในตั๋วคำร้องนั้น ๆ ระหว่างลูกค้าและทีมดูแลลูกค้าแบบอัตโนมัติ
  • Article Suggester
    คำแนะนำบทความโซลูชันต่าง ๆ ด้วย Gen AI เพื่อช่วยประหยัดเวลาตัวแทนจากการค้นหาบทความด้วยตนเอง

Summarizer

2. ยกระดับคุณภาพการสื่อสารและโต้ตอบลูกค้า (Elevate response quality)


Freddy AI ช่วยสนับสนุนการตอบกลับลูกค้าที่รวดเร็วและคุณภาพสูงขึ้น ด้วยการเสนอคำแนะนำที่เป็นมาตรฐาน จะช่วยลดข้อผิดพลาด รวมถึงทำหน้าที่เป็นโค้ชสำหรับทีม Customer service ของคุณ

ฟีเจอร์สำคัญ

  • Rephrase
    แทนที่ภาษาที่ไม่เป็นทางการด้วยทางเลือกต่าง ๆ ที่ทำให้ประโยคดูเป็นทางการมากขึ้น
  • Tone Enhancer
    ปรับโทนเสียงการตอบกลับของผู้ใช้งาน ให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย
  • Proactive Quality Coach
    มีระบบฝึกสอนทีมดูแลลูกค้าแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความสามารถในการสื่อสารกับลูกค้า
  • Post Resolution Coach
    ประเมินประสิทธิภาพของทีมและประสิทธิผลโดยรวมของดูแลลูกค้า เพื่อช่วยกำหนดเป้าหมายในการปรับปรุงการให้บริการ

Post Resolution Quality Coach

3. ปรับปรุงการทำงานให้มีความคล่องตัวมากขึ้น (Streamline admin responsibilities)


ส่งเสริมให้ผู้ดูแลระบบ (Admin) ‘ทำสิ่งต่าง ๆ ให้เสร็จสิ้น’ อย่างง่ายดาย ด้วยอินเทอร์เฟซที่อิงตามการแจ้งเตือนของ Freddy เพียงให้ Freddy สร้างแชทบอท จัดการตัวแทน สร้างกลุ่มใหม่ และอื่น ๆ อีกมากมาย

ฟีเจอร์สำคัญ

  • Prompt-based Admin Management
    ดำเนินงานการจัดการตัวแทน เช่น การเพิ่มตัวแทนใหม่และสร้างกลุ่มใหม่ โดยการสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ
  • Prompt-based Operations Management
    ดำเนินงานการจัดการการดำเนินงาน เช่น การกำหนดค่าเวลาทำการและการกำหนดนโยบาย SLA ผ่านการแจ้งด้วยภาษาธรรมชาติ

สิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังจากใช้ Freddy Copilot

  1. เพิ่มความรวดเร็วในทำงาน
  2. ปรับปรุงคุณภาพการให้บริการลูกค้า
  3. เพิ่มคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (Customer Satisfaction Score (CSAT)) ให้สูงขึ้นด้วยการสนับสนุนลูกค้าให้เหมาะสมตามแบบเฉพาะบุคคล

ที่มา Freddy Copilot powered by GenAI

รู้หรือไม่?

  • บริษัทผลิตกระเป๋าเดินทาง Luxury อย่าง Monos สามารถเพิ่มยอดขายมากขึ้นถึง 300% ต่อปี และจัดการอีเมลมากกว่า 3,000 อีเมล และแชทมากกว่า 600 แชทต่อวันแบบอัตโนมัติ ด้วยทีมบริการลูกค้าเพียง 31 คนต่อวันจากการใช้ Freddy Copilot
  • Dunzo สามารถลดค่าใช้จ่ายส่วน Customer serviceได้ถึง 30% และจัดการคำร้องแบบอัตโนมัติกว่า 48% ด้วย Freshworks โดยไม่ต้องใช้พนักงานในการจัดการ

หากท่านต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Freddy Copilot และ Freshworks สามารถติดต่อขอคำปรึกษาจากทีมงานของ SIFT Analytics Group ได้เลยตอนนี้ เพื่อก้าวไปสู่ Customer Service ยุค Gen AI และยกระดับการบริการลูกค้าให้เหนือกว่าคู่แข่งในตลาดไปด้วยกัน

 

ที่มาของเนื้อหา: Freddy Copilot powered by GenAI

เชื่อมต่อกับ SIFT Analytics

ในยุคที่องค์กรต่าง ๆ ต้องการก้าวให้ทันทุกความเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล SIFT เองยังคงมุ่งมั่นในการนำเสนอโซลูชันที่จะมาสร้างการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจให้กับลูกค้าของเราอยู่เสมอ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับ SIFT สามารถติดต่อทีมงานของเราเพื่อขอคำปรึกษาฟรี หรือยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.sift-ag.com

เกี่ยวกับ SIFT Analytics

ก้าวทันอนาคตของธุรกิจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIFT Analytics ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโซลูชันซอฟต์แวร์แบบครบวงจรและถูกพัฒนาด้วยระบบอัฉริยะเชิงรุก (Active intelligence) ที่ล้ำสมัย เรามุ่งมั่นที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับองค์กรของคุณ

 

เรามีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ตั้งแต่ปี 1999 และมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 500 รายในภูมิภาค SIFT Analytics เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการนำเสนอโซลูชันระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ จับคู่กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดตลอดเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ เราจะเดินทางร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์ของเรา ร่วมกับคุณเพื่อบูรณาการและควบคุมข้อมูลของคุณ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและนวัตกรรมรุ่นต่อไป

เผยแพร่โดย SIFT Analytics – SIFT Thailand Marketing Team

เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ข้อมูลให้ง่ายดายและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย Alteryx AiDIN

AI Engine จาก Alteryx

SIFT_Analytics_Alteryx

ปฏิเสธไม่ได้เลยว่าในยุคที่ทุกองค์กรกำลังเปลี่ยนแปลงให้เกิด Digital transformation นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Artificial Intelligence) หรือ Generative AI ก็ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย ด้วยความสามารถในการสร้างสรรค์สิ่งต่าง ๆ ได้อย่างชาญฉลาด ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โมเดลสามมิติ และอื่น ๆ ซึ่งนับเป็นผู้ช่วยที่มาลดระยะเวลาการทำงานในปัจจุบันได้เป็นอย่างดี

 
จึงเป็นเหตุผลที่ Alteryx ได้เปิดตัว AI อย่าง Alteryx AiDIN ซึ่งเป็น AI Engine ที่ผนึกความสามารถระหว่าง Generative AI และ Machine Learning (ML) ให้มาอยู่บน Alteryx Analytics Platform เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณค่าทางธุรกิจให้คุณมากยิ่งขึ้นในหลาย ๆ ด้าน อาทิเช่น

  • สรุปข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เพื่อลดเวลาการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจให้แม่นยำยิ่งขึ้น
  • นวัตกรรมสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ด้วยการค้นหาข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ ที่อาจไม่เคยค้นพบมาก่อน
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยปรับการทำงานซ้ำ ๆ ให้เป็นอัตโนมัติ ลดการทำงานเอกสารที่ซ้ำซ้อน และสร้างภาพข้อมูลเชิงลึกภายในไม่กี่คลิก
  • เทคโนโลยี AI ช่วยเพิ่มความมั่นใจในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีความชัดเจนและตรวจสอบได้  เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและแม่นยำในวงกว้าง

WHITE PAPER The Alteryx Approach to Generative AI For Analytics,3

Alteryx AiDIN ทำงานอย่างไรบน Alteryx platform ?

Alteryx AiDIN ทำงานเข้ากับ Alteryx platform ได้ครอบคลุมหลากหลายคุณสมบัติ ไม่ว่าจะเป็น

WHITE PAPER The Alteryx Approach to Generative AI For Analytics,4

Alteryx Designer

  • Workflow Summary Tool หรือเครื่องมือสรุปเวิร์กโฟลว์ เป็นเครื่องมือที่อยู่บน Alteryx Designer Desktop โดยใช้ GPT API ของ OpenAI เพื่อช่วยสรุปเวิร์กโฟลว์บน Alteryx โดยเครื่องมือนี้จะให้ข้อมูลสรุปโดยย่อเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ อินพุต เอาต์พุต และขั้นตอนที่สำคัญของเวิร์กโฟลว์นั้น ๆ เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น อีกทั้งยังสามารถใช้ในการบันทึกเวิร์กโฟลว์ในขณะที่ถูกสร้างขึ้นได้อีกด้วย
  • OpenAI Connecter ช่วยฝัง Generative AI อยู่ในเวิร์กโฟลว์ Alteryx Designer และสร้างผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นภาษาทั่วไป ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเปลี่ยนวิธีการนำเสนอและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

Alteryx Auto Insights

  • Magic Documents เปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight) เป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่าย และจัดทำเป็นสื่อที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น อีเมล Powerpoint หรืออื่น ๆ และสื่อสารกับผู้ร่วมโปรเจคได้ในไม่กี่คลิก
  • Playbooks ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อแนะนำ Use case ที่เหมาะกับธุรกิจและบทบาทของผู้ใช้เพื่อให้เกิดมูลค่าทางธุรกิจสูงสุด โดย Playbooks จะสร้างข้อมูลสังเคราะห์เสมือนจริง (Realistic synthetic data) สำหรับ Use case ต่าง ๆ เพื่อให้สามารถสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็วและให้เวลาในการเข้าใจข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น

Designer Cloud

  • Brushing ฟีเจอร์นี้เป็นฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากการเตรียมข้อมูลบน Trifacta โดยที่ผู้ใช้งานสามารถเตรียมข้อมูลได้ภายในไม่กี่วินาที เพียงเน้นข้อความที่ต้องการปรับและเลือกคำแนะนำที่เหมาะสม

ในขณะที่ความสามารถของ Generative AI พัฒนาขึ้นในทุกวัน Alteryx platform ก็ได้พัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ๆ เพื่อรองรับนวัตกรรม AI และประสานความสามารถและความต้องการของผู้ใช้งานให้ตอบโจทย์ทางธุรกิจ อีกทั้งยังคงการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรเอาไว้ เช่นเดียวกันกับ SIFT Analytics Group ที่เล็งเห็นถึงความสำคัญของการนำเอาโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจใหม่ ๆ เข้ามาเพื่อพัฒนาการทำงานของท่านให้รวดเร็ว ชัดเจน และเฉียบคมอยู่เสมอ


หากท่านต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Alteryx platform สามารถติดต่อทีมงานของ Sift Analytics Group ได้เลย เพราะ ที่ Sift Analytics Group เราไม่เพียงแค่จัดจำหน่ายซอฟท์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่เรายังมีบริการครอบคลุมถึงขั้นตอนการให้คำแนะนำเพื่อนำธุรกิจของท่านไปสู่ความสำเร็จจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำและสร้างการตัดสินใจที่ถูกต้องอีกด้วย

เชื่อมต่อกับ SIFT Analytics

ในยุคที่องค์กรต่าง ๆ ต้องการก้าวให้ทันทุกความเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล SIFT เองยังคงมุ่งมั่นในการนำเสนอโซลูชันที่จะมาสร้างการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจให้กับลูกค้าของเราอยู่เสมอ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับ SIFT สามารถติดต่อทีมงานของเราเพื่อขอคำปรึกษาฟรี หรือยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.sift-ag.com

เกี่ยวกับ SIFT Analytics

ก้าวทันอนาคตของธุรกิจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIFT Analytics ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโซลูชันซอฟต์แวร์แบบครบวงจรและถูกพัฒนาด้วยระบบอัฉริยะเชิงรุก (Active intelligence) ที่ล้ำสมัย เรามุ่งมั่นที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับองค์กรของคุณ

 

เรามีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ตั้งแต่ปี 1999 และมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 500 รายในภูมิภาค SIFT Analytics เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการนำเสนอโซลูชันระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ จับคู่กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดตลอดเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ เราจะเดินทางร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์ของเรา ร่วมกับคุณเพื่อบูรณาการและควบคุมข้อมูลของคุณ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและนวัตกรรมรุ่นต่อไป

เผยแพร่โดย SIFT Analytics – SIFT Thailand Marketing Team

ไขความลับทางธุรกิจด้วย Qlik AutoML

Machine Learning อัจฉริยะเพื่อขับเคลื่อนองค์กรของคุณ

SIFT_Analytics_Qlik

ในยุคที่ข้อมูล (Data) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาองค์กร ส่งผลให้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) เข้ามามีผลในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ธุรกิจขององค์กรและบริษัทเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ แต่อย่างไรก็ตามไม่ใช่ทุกองค์กรหรือบริษัทที่จะมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่จะทำงานทางด้านนี้โดยตรง หรือบางองค์กรก็มีทีมขนาดเล็ก ส่งผลให้เมื่อองค์กรต้องการพัฒนาโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ Machine Learning 100 โครงการ ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะสามารถมุ่งเน้นได้แค่ 10 อันดับแรก ที่ส่งผลกระทบใหญ่กับธุรกิจหลักโดยตรง และมีกระบวนการขั้นตอนวิธีการที่ลึกซึ้ง ซับซ้อนมาก ใช้ทรัพยากรและเวลามาก แล้วโครงการอื่นๆ ที่เหลือละ? จะปล่อยมันทิ้งไว้เฉย ๆ เลยหรือ ?

 

จึงเป็นที่มาของ Qlik AutoML ที่เข้ามาส่งเสริมช่วยเหลือรองรับโครงการอีก 90% ที่เหลือ เพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) ของคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ (Predictive Insight) เพื่อนำไปแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้เพิ่มมากขึ้น

AutoML แตกต่างจาก Machine Learning อย่างไร?

Machine Learning (ML) เป็นสาขาหนึ่งของนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นไปที่กระบวนการรับรู้รูปแบบในข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่สังเกตได้ในอดีตเป็นอินพุต และใช้กระบวนการทางคณิตศาสตร์กับข้อมูลเหล่านั้น เพื่อสร้างเอาต์พุต ที่เรียกว่าโมเดลการเรียนรู้ของระบบคอมพิวเตอร์ ตามรูปแบบข้อมูลในอดีต ซึ่งโมเดลนี้สามารถใช้เพื่อคาดการณ์และทดสอบสถานการณ์ในอนาคตได้

 

ส่วน AutoML (Auto Machine Learning) หรือ Machine Learning แบบอัตโนมัติ เป็นแนวทาง Machine Learning ที่ทำให้ไปป์ไลน์ข้อมูล ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล การเลือกคุณสมบัติ การเลือกอัลกอริทึม การฝึกโมเดล การโฮสต์โมเดล และกระบวนการปรับใช้ผ่านการใช้ AI เป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทีมวิเคราะห์ข้อมูล

 

และ Qlik AutoML จะช่วยให้นักวิเคราะห์และทีมวิเคราะห์สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ ทำความเข้าใจว่าทำไมการคาดการณ์เหล่านั้นจึงเกิดขึ้น และสร้างการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อกระตุ้นให้เกิดผลลัพธ์เหล่านั้น หรือที่เราเรียกกันว่า Prescriptive Analytics

Qlik AutoML ครอบคลุมการทำงานในทุกบทบาท

Qlik AutoML โซลูชันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมกับทุกบทบาททางธุรกิจ พร้อมพัฒนาและปรับแต่งได้ตามความต้องการขององค์กร

ที่มา: Qlik AutoML Machine Learning for Analytics Teams 2023,10

การขาย (Sales)

  • วิเคราะห์และพยากรณ์โอกาสปิดดีล (Sales Pipeline – Win / Loss Forecasting)
  • อัตราการรักษาลูกค้า หรือ การเลิกเป็นลูกค้า (Customer Churn / Retention)
  • วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย (Customer Prospecting / Targeting)


การตลาด (Marketing)

  • วิเคราะห์และพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าและรายได้ (Demand / Revenue Forecasting)
  • คำนวณหามูลค่าหรือรายได้เฉลี่ยตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (Customer Lifetime Value)
  • การนำเสนอสินค้าหรือบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า (Customer Next Best Offer)

การเงิน (Finance)

  • การเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุน (Capital Investment Optimization)
  • การจัดการค่าใช้จ่าย (Expense Management)
  • การจัดการความเสี่ยง/การลดความเสี่ยง (Risk Management / Reduction)


ฝ่ายปฏิบัติการ (Operations)

  • การคาดการณ์ความต้องการกำลังคน (Workforce Demand Prediction)
  • การจัดสรรการทำงาน (Capacity Allocation)
  • การยกเลิกนัดหมาย (Appointment Cancellations)


ฝ่ายบุคคล (HR)

  • วิเคราะห์การรักษาพนักงาน / การเลิกจ้าง (Employee Retention / Attrition Prediction)
  • ความพึงพอใจของพนักงาน (Employee Satisfaction)
  • การสรรหา / โปรไฟล์ผู้สมัคร (Recruiting / Candidate Profiling)


ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT)

  • การใช้ซอฟต์แวร์ / ใบอนุญาต (Software / Licensing Usage)
  • การคาดการณ์ประสิทธิภาพ Infrastructure (Infrastructure Performance Prediction)


ฝ่ายผลิตและห่วงโซอุปทาน (Supply Chain)

  • การคาดการณ์สต๊อกสินค้าคงเหลือ (Inventory Stock-Outs Prediction)
  • ประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน / คอขวด (Supply Chain Performance / Bottlenecks)
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่ง (Transportation Optimization)


ฝ่ายบริการและการสนับสนุน (Service & Support)

  • การคาดการณ์การสนับสนุนลูกค้า (Support Case Prediction)
  • การคาดการณ์การบำรุงรักษา (Predictive Maintenance)

รู้หรือไม่?

  • RevLocal มาเก็ตติ้งเอเจนซี่สัญชาติอเมริกัน สามารถเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าเดิมได้มากถึง 7% หลังจากใช้ Qlik AutoML จนเกิดการรายได้ที่มากขึ้นตามลำดับ

  • Appalachian Regional Healthcare สามารถลดอัตราNo-showของคนไข้ได้สูงสุด 10% หลังจากใช้ Qlik AutoML ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมาก

Qlik AutoML ทำงานอย่างไร?

ที่มา: Qlik AutoML Machine Learning for Analytics Teams 2023,18

Qlik Cloud นำเสนอการทำงานของ AutoML ตั้งแต่ต้นจนจบ โดยสามารถสร้างและนำโมเดลไปใช้งานโดยง่าย ไม่ต้องเขียนโค้ด

   
Qlik AutoML รองรับการทำงานตั้งแต่ขั้นตอนจัดเตรียมข้อมูล เลือกข้อมูลที่สำคัญ สร้างโมเดล ฝึก ปรับแต่ง นำโมเดลไปใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลพร้อมอธิบาย จากนั้นบูรณาการเชื่อมต่อกับ Qlik Sense แอพและแดชบอร์ด เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตอบโต้ และวิเคราะห์ what-if analysis ทำให้ลูกค้าสามารถวางแผนการตัดสินใจและการดำเนินการทางธุรกิจ

บอกลา Machine Learning แบบเดิม ๆ ด้วย Qlik AutoML

ด้วยความสามารถอัจฉริยะของ Qlik AutoML จึงทำให้มันแตกต่างจาก Machine Learning ที่คุณคุ้นเคย ไม่ว่าจะเป็น

  • การเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งอย่างมีประสิทธิภาพ
  • ทำการทดลองต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ทำซ้ำได้ไม่จำกัด เพื่อหาโมเดลที่ดีที่สุด
  • สร้างการพยากรณ์และอธิบายข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ พร้อม Shapely value ในแต่ละโมเดล
  • การสำรวจข้อมูลพยากรณ์และจำลองสถานการณ์ด้วยการคำนวณแบบเรียลไทม์
  • เรียกใช้การแจ้งเตือนและระบบการทำงานอัตโนมัติ ตามข้อมูลเชิงลึกจากการพยากรณ์ข้อมูล
  • ใช้งานง่ายและลดความซับซ้อนของการทำ Machine Learning ให้แก่ผู้ใช้และทีมวิเคราะห์

 

ซึ่งความสามารถเหล่านี้จะทำให้การทำงานของคุณง่ายขึ้น รวดเร็วขึ้น และสามารถขับเคลื่อนองค์กรด้วยการสร้างการตัดสินใจอย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้นนั่นเอง หากสนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Qlik AutoML สามารถติดต่อทีมงานของ Sift Analytics Group ได้เลย

 

เพราะ ที่ Sift Analytics Group เราไม่เพียงแค่จัดจำหน่ายซอฟท์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่เรายังมีบริการครอบคลุมถึงขั้นตอนการให้คำแนะนำเพื่อนำธุรกิจของท่านไปสู่ความสำเร็จจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำและสร้างการตัดสินใจที่ถูกต้องอีกด้วย

ที่มาของเนื้อหา:
Qlik AutoML Machine Learning for Analytics Teams 2023

https://www.qlik.com/us/-/media/files/resource-library/global-us/direct/datasheets/ds-qlik-automl-machine-learning-for-your-analytics-teams-en.pdf?rev=16d86fa7318e4a32b4290a65e7d296fc

เชื่อมต่อกับ SIFT Analytics

ในยุคที่องค์กรต่าง ๆ ต้องการก้าวให้ทันทุกความเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล SIFT เองยังคงมุ่งมั่นในการนำเสนอโซลูชันที่จะมาสร้างการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจให้กับลูกค้าของเราอยู่เสมอ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับ SIFT สามารถติดต่อทีมงานของเราเพื่อขอคำปรึกษาฟรี หรือยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.sift-ag.com

เกี่ยวกับ SIFT Analytics

ก้าวทันอนาคตของธุรกิจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIFT Analytics ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโซลูชันซอฟต์แวร์แบบครบวงจรและถูกพัฒนาด้วยระบบอัฉริยะเชิงรุก (Active intelligence) ที่ล้ำสมัย เรามุ่งมั่นที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับองค์กรของคุณ

 

เรามีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ตั้งแต่ปี 1999 และมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 500 รายในภูมิภาค SIFT Analytics เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการนำเสนอโซลูชันระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ จับคู่กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดตลอดเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ เราจะเดินทางร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์ของเรา ร่วมกับคุณเพื่อบูรณาการและควบคุมข้อมูลของคุณ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและนวัตกรรมรุ่นต่อไป

เผยแพร่โดย SIFT Analytics – SIFT Thailand Marketing Team