SIFT_Analytics_Data_Driven_Insurance

Trong mô hình công ty bảo hiểm hoạt động dựa trên dữ liệu, các công ty tận dụng nguồn dữ liệu của mình để phát triển các giải pháp sáng tạo, tự động hóa quy trình và tạo ra các dịch vụ gia tăng giá trị. Nội dung buổi webinar hướng đến việc giải quyết những thách thức mà các công ty bảo hiểm gặp phải để đạt được những mục tiêu nêu trên.

📊 Tự động hóa quy trình báo cáo, tuân thủ IFRS17

  • Thách thức: Công việc thực hiện các báo cáo tuân thủ, IFRS 17 thực hiện thủ công, ngốn nhiều thời gian
     

  • Giải pháp: Tự động hóa các báo cáo và quy trình trên để đảm bảo kết quả chính xác, loại bỏ lỗi thao tác do con người thực hiện và đơn giản hóa việc phân tích
     

  • Hiệu quả: Quy trình làm việc tự động trở thành một quy trình lặp lại, mang lại kết quả chính xác và hiệu quả hơn.

💡 Tối hưu hóa kinh doanh trong ngành Bảo hiểm

  • Thách thức: Các đại lý bảo hiểm đối mặt với nhiều thách thức trong việc xác định và hoàn tất giao dịch với khách hàng tiềm năng, bao gồm hiểu sâu về nhu cầu cụ thể của khách hàng dựa trên hồ sơ của khách hàng, đưa ra lời khuyên mang tính cá nhân hóa, và đề xuất các sản phẩm bảo hiểm phù hợp nhất với họ.
     
  • Giải pháp: Tận dụng phân tích dữ liệu nâng cao để thay đổi cách thức hoạt động của các đại lý bảo hiểm, trọng tâm tập trung vào ba lĩnh vực chính: phân khúc khách hàng, phân tích dự đoán để nhận diện khách hàng, và đề xuất sản phẩm bảo hiểm phù hợp.
     
  • Hiệu quả: Thông qua việc xác định nhu cầu của khách hàng theo từng cá nhân riêng biệt, đại lý bảo hiểm có thể đưa ra các sản phẩm phù hợp cho từng cá nhân thay vì sản phẩm chung. Với độ chính xác cao hơn trong việc xác định đúng khách hàng và được hỗ trợ bởi các cơ chế đề xuất sản phẩm, các đại lý có thể tập trung nhiều hơn vào việc phục vụ 20% khách hàng tiềm năng cao và tạo ra 80% Phí bảo hiểm năm đầu tiên (AFYP).