Gần 300 giảng viên, nhà nghiên cứu và đại diện các trường đại học đã đăng ký tham dự hội thảo “Chuẩn hóa giảng dạy và nghiên cứu với IBM SPSS 31 – Kinh nghiệm từ hơn 400 Trường toàn Đông Nam Á” do SIFT Analytics Group tổ chức nhằm cập nhật những tính năng mới nhất của IBM SPSS Statistics 31. Sự kiện không chỉ thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng học thuật mà còn cho thấy nhu cầu ngày càng gia tăng đối với các nền tảng phân tích dữ liệu chuyên sâu phục vụ giảng dạy và nghiên cứu tại các trường đại học.
Với hơn 26 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và nằm trong Top 10 nhà cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu tại ASEAN, SIFT Analytics Group từ lâu đã định vị mình là đối tác công nghệ đồng hành cùng các tổ chức giáo dục trong việc đưa các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại vào giảng đường. Thông qua hệ sinh thái giải pháp dành riêng cho khối giáo dục, đặc biệt là IBM SPSS Campus Edition, SIFT hướng tới mục tiêu giúp các trường đại học tiếp cận các chuẩn mực phân tích dữ liệu quốc tế, đồng thời nâng cao năng lực nghiên cứu và giảng dạy trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò trung tâm trong khoa học và kinh doanh.
Diễn ra từ 10:00 đến 11:30 ngày 04/02/2026 theo hình thức trực tuyến qua Google Meet, hội thảo tập trung giới thiệu những cập nhật đáng chú ý trong phiên bản IBM SPSS Campus Edition 31. Phiên bản mới mang đến nhiều cải tiến quan trọng phục vụ hoạt động học thuật, bao gồm khả năng tích hợp IBM SPSS Amos cho phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), trợ lý phân tích dữ liệu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cũng như khả năng kết nối trực tiếp với hai ngôn ngữ phân tích phổ biến là R (programming language) và Python (programming language). Những cải tiến này giúp mở rộng khả năng phân tích dữ liệu, cho phép người dùng kết hợp giữa giao diện trực quan của SPSS và sức mạnh của các hệ sinh thái lập trình dữ liệu hiện đại.
Không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu công nghệ, hội thảo còn chia sẻ kinh nghiệm triển khai IBM SPSS Campus Edition tại hơn 400 trường đại học trên toàn khu vực Đông Nam Á. Với kinh nghiệm tham gia triển khai hơn 1.000 dự án phân tích dữ liệu trong khu vực, SIFT Analytics Group đã và đang hỗ trợ nhiều cơ sở giáo dục chuẩn hóa quy trình phân tích dữ liệu, nâng cao chất lượng nghiên cứu và hỗ trợ quá trình công bố khoa học quốc tế trực tiếp trên nền tảng SPSS.
Một điểm nhấn quan trọng của sự kiện là việc công bố chương trình UNiTOUR 2026, sáng kiến do SIFT triển khai nhằm tăng cường hợp tác với các trường đại học trong việc phát triển năng lực phân tích dữ liệu. Thông qua chương trình này, SIFT Analytics Group sẽ đồng hành cùng các cơ sở giáo dục thông qua các hoạt động trọng tâm như tài trợ bản dùng thử IBM SPSS Campus Edition cho toàn trường, tổ chức chương trình đào tạo giảng viên theo mô hình Train-the-Trainers, cũng như triển khai các workshop chuyên sâu về phân tích dữ liệu dành cho giảng viên và sinh viên. Chương trình được kỳ vọng sẽ giúp các trường đại học tiếp cận trực tiếp với các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại, từ đó nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu theo các chuẩn mực quốc tế.
Bà Phan Thị Thu Thuỳ – Country Manager chia sẻ về ứng dụng SPSS Neural Networks trong phân tích dữ liệu.
Sự quan tâm lớn của cộng đồng học thuật, thể hiện qua gần 300 lượt đăng ký tham dự, cho thấy xu hướng ngày càng rõ rệt trong việc đưa các nền tảng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp vào môi trường đại học. Với định hướng đồng hành cùng giáo dục và kinh nghiệm triển khai rộng khắp trong khu vực, SIFT Analytics Group tiếp tục khẳng định vai trò là cầu nối giữa công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến và hệ sinh thái đào tạo đại học tại Đông Nam Á.
Để tiếp tục cập nhật các video hướng dẫn chuyên sâu và giới thiệu những tính năng mới của IBM SPSS Campus Edition 31, Quý Thầy/Cô có thể theo dõi kênh YouTube của SIFT Analytics Group Vietnam tại:
Khám phá những thông điệp mới nhất của chúng tôi
