ก้าวไปสู่ Customer Service ยุค Gen AI ไปกับ Freddy Copilot

SIFT_Analytics_Freddy_AI

“80% ขององค์กรและแผนกบริการลูกค้า (Customer service) จะใช้เทคโนโลยี Generative AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและพัฒนาประสบการณ์ของลูกค้า (CX) ภายในปี 2025” – Gartner, Inc

ด้วยพลังของ Generative AI ที่ยังคงมาแรงอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2024 ทำให้เราเห็นได้ชัดว่าไม่ว่าจะอุตสาหกรรมใด รวมถึงการทำงานในแทบทุกแผนกของหลายองค์กร ต่างก็นำผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Generative AI เข้ามาช่วยในการทำงาน เพื่อพัฒนาการทำงานให้รวดเร็ว เป็นอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็ยังสามารถลดต้นทุน ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์และสร้างประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) ให้ดีขึ้นด้วยเช่นกัน

 

และหากพูดถึงการทำงานด้านการบริการลูกค้าหรือ Customer service ที่ปัจจุบันมีความซับซ้อนและคาดเดาได้ยากมากยิ่งขึ้น ด้วยช่องทางการติดต่อที่หลากหลายไม่ว่าจะเป็น การส่งข้อความ อีเมล โทรศัพท์ หรือโซเชียลมีเดียต่าง ๆ และภาระงานของบุคลากรที่เพิ่มขึ้นทุกวัน จึงทำให้ทีมบริการลูกค้าเกิดความกดดัน และส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ว่าจะเป็น การตกหล่นคำร้องที่สำคัญ การทำงานเอกสารควบคู่ไปกับการบริการลูกค้าจนไม่สามารถดูแลลูกค้าได้อย่างเต็มที่และมีประสิทธิภาพอย่างที่ควรเป็น นี่จึงเป็นเหตุผลที่ Generative AI เข้ามามีบทบาทในยุคสมัยใหม่ของการบริการลูกค้า เพราะ Generative AI จะเข้ามาช่วยให้ปัญหาการจัดการคำร้องหายไป เพิ่มขีดความสามารถของพนักงาน จนกระทั่งส่งผลให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีมากยิ่งขึ้น

 

หากองค์กรของคุณเป็นอีกองค์กรที่ต้องการก้าวเข้าสู่ Customer service ยุคใหม่ SIFT Analytics Group ขอแนะนำ Freddy Copilot จาก Freshworks ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบความช่วยเหลือให้กับทีม Customer service ซึ่งขับเคลื่อนโดย Generative AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงคุณภาพการบริการ และสร้างการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ทางธุรกิจ

3 เหตุผลที่ทำไมคุณถึงต้องเลือก Freddy Copilot

1. ปลดล็อกประสิทธิภาพของทีมดูแลลูกค้า (Unlock agent productivity)


เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีม Customer service ด้วยตัวช่วยการสร้างเนื้อหาต่าง ๆ ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และการพัฒนาบทความโซลูชันที่มีประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้า

ฟีเจอร์สำคัญ

  • Article Generator
    สร้างบทความพื้นฐานความรู้ที่เป็นมาตรฐานและคำถามที่พบบ่อย (FAQs)ได้อย่างรวดเร็วด้วยการแจ้งข้อมูลเพียงไม่กี่ขั้นตอน
  • Auto-complete
    เติมเต็มประโยคที่กำลังพิมพ์ให้กับผู้ใช้งานแบบอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและตอบคำถามของลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • Summarizer
    สร้างสรุปการสนทนาในตั๋วคำร้องนั้น ๆ ระหว่างลูกค้าและทีมดูแลลูกค้าแบบอัตโนมัติ
  • Article Suggester
    คำแนะนำบทความโซลูชันต่าง ๆ ด้วย Gen AI เพื่อช่วยประหยัดเวลาตัวแทนจากการค้นหาบทความด้วยตนเอง

Summarizer

2. ยกระดับคุณภาพการสื่อสารและโต้ตอบลูกค้า (Elevate response quality)


Freddy AI ช่วยสนับสนุนการตอบกลับลูกค้าที่รวดเร็วและคุณภาพสูงขึ้น ด้วยการเสนอคำแนะนำที่เป็นมาตรฐาน จะช่วยลดข้อผิดพลาด รวมถึงทำหน้าที่เป็นโค้ชสำหรับทีม Customer service ของคุณ

ฟีเจอร์สำคัญ

  • Rephrase
    แทนที่ภาษาที่ไม่เป็นทางการด้วยทางเลือกต่าง ๆ ที่ทำให้ประโยคดูเป็นทางการมากขึ้น
  • Tone Enhancer
    ปรับโทนเสียงการตอบกลับของผู้ใช้งาน ให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย
  • Proactive Quality Coach
    มีระบบฝึกสอนทีมดูแลลูกค้าแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความสามารถในการสื่อสารกับลูกค้า
  • Post Resolution Coach
    ประเมินประสิทธิภาพของทีมและประสิทธิผลโดยรวมของดูแลลูกค้า เพื่อช่วยกำหนดเป้าหมายในการปรับปรุงการให้บริการ

Post Resolution Quality Coach

3. ปรับปรุงการทำงานให้มีความคล่องตัวมากขึ้น (Streamline admin responsibilities)


ส่งเสริมให้ผู้ดูแลระบบ (Admin) ‘ทำสิ่งต่าง ๆ ให้เสร็จสิ้น’ อย่างง่ายดาย ด้วยอินเทอร์เฟซที่อิงตามการแจ้งเตือนของ Freddy เพียงให้ Freddy สร้างแชทบอท จัดการตัวแทน สร้างกลุ่มใหม่ และอื่น ๆ อีกมากมาย

ฟีเจอร์สำคัญ

  • Prompt-based Admin Management
    ดำเนินงานการจัดการตัวแทน เช่น การเพิ่มตัวแทนใหม่และสร้างกลุ่มใหม่ โดยการสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ
  • Prompt-based Operations Management
    ดำเนินงานการจัดการการดำเนินงาน เช่น การกำหนดค่าเวลาทำการและการกำหนดนโยบาย SLA ผ่านการแจ้งด้วยภาษาธรรมชาติ

สิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังจากใช้ Freddy Copilot

  1. เพิ่มความรวดเร็วในทำงาน
  2. ปรับปรุงคุณภาพการให้บริการลูกค้า
  3. เพิ่มคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (Customer Satisfaction Score (CSAT)) ให้สูงขึ้นด้วยการสนับสนุนลูกค้าให้เหมาะสมตามแบบเฉพาะบุคคล

ที่มา Freddy Copilot powered by GenAI

รู้หรือไม่?

  • บริษัทผลิตกระเป๋าเดินทาง Luxury อย่าง Monos สามารถเพิ่มยอดขายมากขึ้นถึง 300% ต่อปี และจัดการอีเมลมากกว่า 3,000 อีเมล และแชทมากกว่า 600 แชทต่อวันแบบอัตโนมัติ ด้วยทีมบริการลูกค้าเพียง 31 คนต่อวันจากการใช้ Freddy Copilot
  • Dunzo สามารถลดค่าใช้จ่ายส่วน Customer serviceได้ถึง 30% และจัดการคำร้องแบบอัตโนมัติกว่า 48% ด้วย Freshworks โดยไม่ต้องใช้พนักงานในการจัดการ

หากท่านต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Freddy Copilot และ Freshworks สามารถติดต่อขอคำปรึกษาจากทีมงานของ SIFT Analytics Group ได้เลยตอนนี้ เพื่อก้าวไปสู่ Customer Service ยุค Gen AI และยกระดับการบริการลูกค้าให้เหนือกว่าคู่แข่งในตลาดไปด้วยกัน

 

ที่มาของเนื้อหา: Freddy Copilot powered by GenAI

เชื่อมต่อกับ SIFT Analytics

ในยุคที่องค์กรต่าง ๆ ต้องการก้าวให้ทันทุกความเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล SIFT เองยังคงมุ่งมั่นในการนำเสนอโซลูชันที่จะมาสร้างการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจให้กับลูกค้าของเราอยู่เสมอ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับ SIFT สามารถติดต่อทีมงานของเราเพื่อขอคำปรึกษาฟรี หรือยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.sift-ag.com

เกี่ยวกับ SIFT Analytics

ก้าวทันอนาคตของธุรกิจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIFT Analytics ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโซลูชันซอฟต์แวร์แบบครบวงจรและถูกพัฒนาด้วยระบบอัฉริยะเชิงรุก (Active intelligence) ที่ล้ำสมัย เรามุ่งมั่นที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับองค์กรของคุณ

 

เรามีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ตั้งแต่ปี 1999 และมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 500 รายในภูมิภาค SIFT Analytics เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการนำเสนอโซลูชันระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ จับคู่กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดตลอดเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ เราจะเดินทางร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์ของเรา ร่วมกับคุณเพื่อบูรณาการและควบคุมข้อมูลของคุณ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและนวัตกรรมรุ่นต่อไป

เผยแพร่โดย SIFT Analytics – SIFT Thailand Marketing Team

Employee Experience Is the Key to Better Customer Experience

Imagine what happens when someone who is passionate about their work and your company frequently runs into issues with their hardware or software. It leads to a bad experience and they eventually lose interest in their work and your organization. This results in poor employee experience that leads to higher attrition rates and occasionally a poor customer experience.

 

The success of an organization is not just dependent on the product or service they sell but is also based on the people who are part of it. Processes that stand in their way or slows them down hurts the employee experience.

In this eBook, you’ll know:
 
  • What is employee experience?
  • What are the benefits of employee experience?
  • How it affects your business? and
  • How you can transform your company’s customer experience by creating a better employee experience

Download eBook

    SIFT Analytics will only use your personal information to provide the product or service you requested and contact you with related content that may interest you. You may unsubscribe from these communications at any time. View Privacy Policy

    Connect with SIFT Analytics

    As organisations strive to meet the demands of the digital era, SIFT remains steadfast in its commitment to delivering transformative solutions. To explore digital transformation possibilities or learn more about SIFT’s pioneering work, contact the team for a complimentary consultation. Visit the website at www.sift-ag.com for additional information.

    About SIFT Analytics

    Get a glimpse into the future of business with SIFT Analytics, where smarter data analytics driven by smarter software solution is key. With our end-to-end solution framework backed by active intelligence, we strive towards providing clear, immediate and actionable insights for your organisation.

     

    Headquartered in Singapore since 1999, with over 500 corporate clients, in the region, SIFT Analytics is your trusted partner in delivering reliable enterprise solutions, paired with best-of-breed technology throughout your business analytics journey. Together with our experienced teams, we will journey. Together with you to integrate and govern your data, to predict future outcomes and optimise decisions, and to achieve the next generation of efficiency and innovation.

    Published by SIFT Analytics

    SIFT Marketing Team

    marketing@sift-ag.com

    +65 6295 0112

    SIFT Analytics Group

     

    เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ข้อมูลให้ง่ายดายและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย Alteryx AiDIN

    AI Engine จาก Alteryx

    SIFT_Analytics_Alteryx

    ปฏิเสธไม่ได้เลยว่าในยุคที่ทุกองค์กรกำลังเปลี่ยนแปลงให้เกิด Digital transformation นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Artificial Intelligence) หรือ Generative AI ก็ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย ด้วยความสามารถในการสร้างสรรค์สิ่งต่าง ๆ ได้อย่างชาญฉลาด ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โมเดลสามมิติ และอื่น ๆ ซึ่งนับเป็นผู้ช่วยที่มาลดระยะเวลาการทำงานในปัจจุบันได้เป็นอย่างดี

     
    จึงเป็นเหตุผลที่ Alteryx ได้เปิดตัว AI อย่าง Alteryx AiDIN ซึ่งเป็น AI Engine ที่ผนึกความสามารถระหว่าง Generative AI และ Machine Learning (ML) ให้มาอยู่บน Alteryx Analytics Platform เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณค่าทางธุรกิจให้คุณมากยิ่งขึ้นในหลาย ๆ ด้าน อาทิเช่น

    • สรุปข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เพื่อลดเวลาการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจให้แม่นยำยิ่งขึ้น
    • นวัตกรรมสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ด้วยการค้นหาข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ ที่อาจไม่เคยค้นพบมาก่อน
    • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยปรับการทำงานซ้ำ ๆ ให้เป็นอัตโนมัติ ลดการทำงานเอกสารที่ซ้ำซ้อน และสร้างภาพข้อมูลเชิงลึกภายในไม่กี่คลิก
    • เทคโนโลยี AI ช่วยเพิ่มความมั่นใจในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีความชัดเจนและตรวจสอบได้  เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและแม่นยำในวงกว้าง

    WHITE PAPER The Alteryx Approach to Generative AI For Analytics,3

    Alteryx AiDIN ทำงานอย่างไรบน Alteryx platform ?

    Alteryx AiDIN ทำงานเข้ากับ Alteryx platform ได้ครอบคลุมหลากหลายคุณสมบัติ ไม่ว่าจะเป็น

    WHITE PAPER The Alteryx Approach to Generative AI For Analytics,4

    Alteryx Designer

    • Workflow Summary Tool หรือเครื่องมือสรุปเวิร์กโฟลว์ เป็นเครื่องมือที่อยู่บน Alteryx Designer Desktop โดยใช้ GPT API ของ OpenAI เพื่อช่วยสรุปเวิร์กโฟลว์บน Alteryx โดยเครื่องมือนี้จะให้ข้อมูลสรุปโดยย่อเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ อินพุต เอาต์พุต และขั้นตอนที่สำคัญของเวิร์กโฟลว์นั้น ๆ เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น อีกทั้งยังสามารถใช้ในการบันทึกเวิร์กโฟลว์ในขณะที่ถูกสร้างขึ้นได้อีกด้วย
    • OpenAI Connecter ช่วยฝัง Generative AI อยู่ในเวิร์กโฟลว์ Alteryx Designer และสร้างผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นภาษาทั่วไป ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเปลี่ยนวิธีการนำเสนอและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

    Alteryx Auto Insights

    • Magic Documents เปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight) เป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่าย และจัดทำเป็นสื่อที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น อีเมล Powerpoint หรืออื่น ๆ และสื่อสารกับผู้ร่วมโปรเจคได้ในไม่กี่คลิก
    • Playbooks ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อแนะนำ Use case ที่เหมาะกับธุรกิจและบทบาทของผู้ใช้เพื่อให้เกิดมูลค่าทางธุรกิจสูงสุด โดย Playbooks จะสร้างข้อมูลสังเคราะห์เสมือนจริง (Realistic synthetic data) สำหรับ Use case ต่าง ๆ เพื่อให้สามารถสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็วและให้เวลาในการเข้าใจข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น

    Designer Cloud

    • Brushing ฟีเจอร์นี้เป็นฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากการเตรียมข้อมูลบน Trifacta โดยที่ผู้ใช้งานสามารถเตรียมข้อมูลได้ภายในไม่กี่วินาที เพียงเน้นข้อความที่ต้องการปรับและเลือกคำแนะนำที่เหมาะสม

    ในขณะที่ความสามารถของ Generative AI พัฒนาขึ้นในทุกวัน Alteryx platform ก็ได้พัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ๆ เพื่อรองรับนวัตกรรม AI และประสานความสามารถและความต้องการของผู้ใช้งานให้ตอบโจทย์ทางธุรกิจ อีกทั้งยังคงการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรเอาไว้ เช่นเดียวกันกับ SIFT Analytics Group ที่เล็งเห็นถึงความสำคัญของการนำเอาโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจใหม่ ๆ เข้ามาเพื่อพัฒนาการทำงานของท่านให้รวดเร็ว ชัดเจน และเฉียบคมอยู่เสมอ


    หากท่านต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Alteryx platform สามารถติดต่อทีมงานของ Sift Analytics Group ได้เลย เพราะ ที่ Sift Analytics Group เราไม่เพียงแค่จัดจำหน่ายซอฟท์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่เรายังมีบริการครอบคลุมถึงขั้นตอนการให้คำแนะนำเพื่อนำธุรกิจของท่านไปสู่ความสำเร็จจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำและสร้างการตัดสินใจที่ถูกต้องอีกด้วย

    เชื่อมต่อกับ SIFT Analytics

    ในยุคที่องค์กรต่าง ๆ ต้องการก้าวให้ทันทุกความเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล SIFT เองยังคงมุ่งมั่นในการนำเสนอโซลูชันที่จะมาสร้างการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจให้กับลูกค้าของเราอยู่เสมอ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับ SIFT สามารถติดต่อทีมงานของเราเพื่อขอคำปรึกษาฟรี หรือยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.sift-ag.com

    เกี่ยวกับ SIFT Analytics

    ก้าวทันอนาคตของธุรกิจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIFT Analytics ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโซลูชันซอฟต์แวร์แบบครบวงจรและถูกพัฒนาด้วยระบบอัฉริยะเชิงรุก (Active intelligence) ที่ล้ำสมัย เรามุ่งมั่นที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับองค์กรของคุณ

     

    เรามีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ตั้งแต่ปี 1999 และมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 500 รายในภูมิภาค SIFT Analytics เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการนำเสนอโซลูชันระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ จับคู่กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดตลอดเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ เราจะเดินทางร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์ของเรา ร่วมกับคุณเพื่อบูรณาการและควบคุมข้อมูลของคุณ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและนวัตกรรมรุ่นต่อไป

    เผยแพร่โดย SIFT Analytics – SIFT Thailand Marketing Team

    Ứng dụng Phân Tích Dữ Liệu Trong Logistics:
    Hiệu Quả và Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng

    Trong ngành logistics ngày nay, ứng dụng phân tích dữ liệu đang trở thành chìa khóa để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất chuỗi cung ứng.

    vnblog_logistics1

    Áp dụng phân tích dữ liệu vào Logicstics – Dễ dàng kiểm soát hàng hoá, vận xe.

    1

    Dự Báo Nhu Cầu

    Phân tích dữ liệu giúp dự báo chính xác về nhu cầu thị trường, từ đó giúp các doanh nghiệp logistics lên kế hoạch vận chuyển và quản lý tồn kho một cách hiệu quả.

    2

    Tối Ưu Hóa Tuyến Đường Vận Chuyển

    Bằng cách sử dụng dữ liệu vận chuyển lịch sử và thông tin đa nguồn, ứng dụng phân tích giúp tối ưu hóa tuyến đường, giảm chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng.

    3

    Quản Lý Tồn Kho Thông Minh

    Phân tích dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết về lượng tồn kho và luồng hàng hóa. Điều này giúp doanh nghiệp logistics quản lý tồn kho một cách thông minh và giảm mức tồn kho không cần thiết.

    4

    Đối Phó với Rủi Ro

    Phân tích dữ liệu giúp đánh giá rủi ro trong chuỗi cung ứng, từ quá trình sản xuất đến vận chuyển. Điều này tạo ra sự linh hoạt để đối phó với sự cố và giảm thiểu tác động tiêu cực.

    5

    Nâng Cao Hiệu Quả Năng Lực Cảng và Nhà Kho

    Bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu về hoạt động cảng và nhà kho, doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu suất năng lực và giảm thời gian xếp dỡ.

    6

    Cải Thiện Dịch Vụ Khách Hàng

    Dữ liệu vận chuyển và lịch sử đơn hàng giúp cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua việc theo dõi và cung cấp thông tin liên tục về vị trí và tình trạng hàng hóa.

    7

    Tăng Cường Bảo Mật

    Phân tích dữ liệu cung cấp thông tin để theo dõi và ngăn chặn các vấn đề về bảo mật trong quy trình logistics, giữ cho hệ thống an toàn và đáng tin cậy.

    vnblog_logistic2

    Áp dụng phân tích dữ liệu vào Logicstics – Tối ưu hoá tuyến đường vận chuyển.

    Với ứng dụng phân tích dữ liệu ngày càng trở nên mạnh mẽ mà SIFT Ananlytics Group mang lại, doanh nghiệp logistics có thể tận dụng những thông tin quý giá này để thúc đẩy sự đổi mới, giảm chi phí và tối ưu hóa mọi khía cạnh của chuỗi cung ứng. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp vận chuyển hiện đại mà còn định hình lại tiêu chuẩn ngành trong tương lai.

     

    Ngoài ra SIFT Analytics Group còn cung cấp nhân sự cho từng dự án về Phân tích dữ liệu của doanh nghiệp hoặc nhân sự đào tạo cho từng phòng ban. Với hơn 25 năm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, có mặt tại 4 quốc gia. Chúng tôi tin rằng, chúng tôi sẽ mang đén dự hài lòng nhất cho auys Doanh nghiệp.

    Kết nối cùng SIFT Analytics

    Khi các Doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp Chuyển đổi số để hoá nhập nhanh chóng vào kỷ nguyên số, SIFT vẫn luôn sẵn sàng để tư vấn và cung cấp các giải pháp mang tính chuyển đổi cho Doanh nghiệp dựa trên những dữ liệu thực tế nhất. Giúp Doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận và hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình chính là công việc tiên phong của SIFT, hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí. Hãy truy cập trang web www.sift-ag.com để biết thêm thông tin.

    Thông tin về SIFT Analytics

    Dự đoán về tương lai của doanh nghiệp với SIFT Analytics bằng các giải pháp phân tích dữ liệu mạnh mẽ và hiện đại bậc nhất đang được các quốc gia phát triển sử dụng. Với khung giải pháp toàn diện được hỗ trợ bởi AI, chúng tôi cố gắng cung cấp những thông tin rõ ràng, tức thời và có thể giúp nhà lãnh đạo đưa ra những chính sách sát với thực tế của doanh nghiệp nhất.

     

    Có trụ sở chính tại Singapore từ năm 1999, với hơn 500 khách hàng doanh nghiệp trong khu vực, SIFT Analytics là đối tác đáng tin cậy của bạn trong việc cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Chúng tôi cũng kết hợp với việc cung cấp công cụ công nghệ tiên tiến nhất trong suốt hành trình phân tích kinh doanh của bạn. Cùng với đội ngũ hơn 25 kinh nghiệm của chúng tôi, bạn sẽ nhận được DEMO chi tiết những case study sát nhất với tình trạng doanh nghiệp của bạn.

    Được xuất bản bới SIFT Analytics

    SIFT Marketing Team

    marketing@sift-ag.com

    +8428 7304 0788

    SIFT Analytics Group

    Phân Tích Dữ Liệu trong Ngành Sản Xuất:
    Nguồn Động Lực Cho Hiệu Quả Và Đổi Mới

    Ngành sản xuất hiện đại, việc áp dụng phân tích dữ liệu không chỉ là một chiến lược mà là yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và đảm bảo sự cạnh tranh. Đối với ngành sản xuất, phân tích dữ liệu không chỉ là công cụ mà còn là nguồn động lực để chuyển đổi.

    1

    Đưa Ra Quyết Định Thông Minh

    Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ quy luật và mô hình trong chuỗi sản xuất. Từ đó, quản lý có thể đưa ra quyết định thông minh về lịch trình sản xuất, quản lý tồn kho, và tối ưu hóa quy trình làm việc.

    2

    Tối Ưu Hóa Hiệu Suất Máy Móc

    Bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu từ các thiết bị và máy móc sản xuất, doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng chúng đang hoạt động ở mức hiệu suất tối ưu. Điều này giúp giảm thiểu thời gian chết, tăng năng suất, và giảm chi phí bảo dưỡng.

    3

    Dự Báo Nhu Cầu Thị Trường

    Phân tích dữ liệu không chỉ giúp theo dõi quá trình sản xuất mà còn hỗ trợ trong dự báo nhu cầu thị trường. Dự đoán chính xác về xu hướng tiêu dùng giúp doanh nghiệp điều chỉnh sản xuất và tồn kho một cách linh hoạt.

    vnblog_manufacturingAnalytics

    Phân tích dữ liệu trong ngành sản xuất, dễ dàng theo dỗi quy trình vận hành.

    4

    Tăng Cường Chất Lượng Sản Phẩm

    Bằng cách theo dõi các chỉ số chất lượng và phản hồi từ khách hàng, phân tích dữ liệu giúp xác định nguyên nhân của các vấn đề liên quan đến chất lượng sản phẩm. Điều này tạo điều kiện cho việc cải thiện liên tục và tăng cường hình ảnh thương hiệu.

    5

    Tiết Kiệm Năng Lượng và Tài Nguyên

    Phân tích dữ liệu không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa sự sử dụng năng lượng mà còn giảm lượng chất thải và tài nguyên không cần thiết. Điều này đồng thời đáp ứng yêu cầu về bảo vệ môi trường và giảm chi phí sản xuất.

    vnblog_manufacturingAnalytics2

    Phân tích dữ liệu trong ngành sản xuất, kịp thời thay đổi chính sách thực tế..

    Trong bối cảnh ngành sản xuất ngày càng cạnh tranh, việc áp dụng phân tích dữ liệu không chỉ là một lợi thế mà còn là yếu tố quyết định sự thành công. Đối với những doanh nghiệp mong muốn đổi mới và thích ứng, phân tích dữ liệu là chìa khóa mở cánh cửa cho hiệu suất và sự cạnh tranh tối đa.

     

    SIFT Analytics tự tin có thể mang đến những giải pháp về Phân tích dữ liệu có sẵn của doanh nghiệp. Giờ đây nhà quản lý có thể dễ dàng đọc và hiểu rõ hơn về các con số, nhằm khắc phục những vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp phải dựa trên những dữ liệu thực tế nhất.

     

    Nhanh chóng liên hệ với chúng tôi để chia sẽ những mong muốn của bạn và nhận về những tư vấn nhiệt tình dựa trên 25 năm kinh nghiệm của chúng tôi.

    Kết nối cùng SIFT Analytics

    Khi các Doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp Chuyển đổi số để hoá nhập nhanh chóng vào kỷ nguyên số, SIFT vẫn luôn sẵn sàng để tư vấn và cung cấp các giải pháp mang tính chuyển đổi cho Doanh nghiệp dựa trên những dữ liệu thực tế nhất. Giúp Doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận và hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình chính là công việc tiên phong của SIFT, hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí. Hãy truy cập trang web www.sift-ag.com để biết thêm thông tin.

    Thông tin về SIFT Analytics

    Dự đoán về tương lai của doanh nghiệp với SIFT Analytics bằng các giải pháp phân tích dữ liệu mạnh mẽ và hiện đại bậc nhất đang được các quốc gia phát triển sử dụng. Với khung giải pháp toàn diện được hỗ trợ bởi AI, chúng tôi cố gắng cung cấp những thông tin rõ ràng, tức thời và có thể giúp nhà lãnh đạo đưa ra những chính sách sát với thực tế của doanh nghiệp nhất.

     

    Có trụ sở chính tại Singapore từ năm 1999, với hơn 500 khách hàng doanh nghiệp trong khu vực, SIFT Analytics là đối tác đáng tin cậy của bạn trong việc cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Chúng tôi cũng kết hợp với việc cung cấp công cụ công nghệ tiên tiến nhất trong suốt hành trình phân tích kinh doanh của bạn. Cùng với đội ngũ hơn 25 kinh nghiệm của chúng tôi, bạn sẽ nhận được DEMO chi tiết những case study sát nhất với tình trạng doanh nghiệp của bạn.

    Được xuất bản bới SIFT Analytics

    SIFT Marketing Team

    marketing@sift-ag.com

    +8428 7304 0788

    SIFT Analytics Group

    Số Hóa Trải Nghiệm Tài Chính

    Trong thời đại số ngày nay, chuyển đổi số đang định hình lại cách chúng ta quản lý và tận hưởng dịch vụ tài chính. Đối với ngành tài chính, điều này không chỉ là một xu hướng mà là sự phải đối mặt để duy trì sự cạnh tranh.

     

    Chuyển đổi số trong tài chính mang lại sự thuận tiện với việc quản lý tài khoản, thanh toán và đầu tư mọi lúc, mọi nơi. Các ứng dụng di động và trang web tài chính không chỉ giúp giảm giờ làm việc mà còn tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho từng khách hàng.

     

    Điều quan trọng là chuyển đổi số không chỉ là về công nghệ mà còn đến từ sự thay đổi văn hóa. Các ngân hàng, công ty tài chính đang áp dụng sự linh hoạt và đổi mới để đáp ứng nhanh chóng với sự biến động của thị trường và mong muốn của khách hàng.

    Chuyển đổi số trong ngành Tài chính

    Bằng cách áp dụng chuyển đổi số, ngành tài chính không chỉ tối ưu hóa quy trình nội bộ mà còn tạo ra một môi trường làm việc linh hoạt và sáng tạo. Điều này không chỉ làm tăng cường hiệu suất mà còn giúp ngành tài chính đáp ứng nhanh chóng với thách thức của môi trường kinh doanh đang biến đổi.

     

    Tóm lại, chuyển đổi số trong ngành tài chính không chỉ mang lại lợi ích về mặt công nghệ mà còn làm thay đổi cách chúng ta tương tác với dịch vụ tài chính. Sự đổi mới và linh hoạt đang là chìa khóa mở cánh cửa cho một tương lai tài chính số đa dạng và đầy tiềm năng.

     

    Xem những mô hình Chuyển đổi số, đặt biệt là những công cụ Phân tích dữ liệu cho ngành tài chính, các bạn nhanh chóng liên hệ SIFT Analytics để các chuyên gia của chúng tôi Demo chi tiết hơn.

    Chăm Sóc Khách Hàng

    Chiến Lược Vững Chắc Đem Lại Sự Hài Lòng và Tin Tưởng

    Chăm sóc khách hàng hiện đại được xem là trụ cột của thành công kinh doanh. Trong thời đại số hóa, việc xây dựng mối quan hệ chặt chẽ với khách hàng đòi hỏi phải có chiến lược và linh hoạt. Dưới đây là một số chiến lược chăm sóc khách hàng có thể giúp doanh nghiệp tăng cường tương tác và duy trì sự hài lòng của khách hàng.

    1. Hiểu Rõ Khách Hàng hơn với Freshworks:

    Bước đầu tiên là hiểu rõ khách hàng của bạn. Phân tích dữ liệu để nắm bắt xu hướng, nhu cầu, và mong muốn của họ. Điều này giúp cá nhân hóa dịch vụ và tạo ra trải nghiệm tối ưu.

     

    2. Freshworks Cung Cấp Dịch Vụ 24/7:

    Thế giới hiện đại đòi hỏi sự linh hoạt trong thời gian phục vụ. Một hệ thống chăm sóc khách hàng hoạt động 24/7 qua các kênh trực tuyến giúp giải quyết vấn đề và đáp ứng yêu cầu ngay lập tức.

     

    3. Sử Dụng Freshchat và Freddy AI để hỗ trợ khách hàng:

    Chatbot và Freddy AI là những công cụ mạnh mẽ giúp tự động hóa quy trình hỗ trợ và cung cấp thông tin nhanh chóng. Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi và tăng cường trải nghiệm khách hàng. Và

     

    4. Tạo Cộng Đồng Trực Tuyến:

    Xây dựng một cộng đồng trực tuyến giúp khách hàng chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến, và giúp đỡ lẫn nhau. Điều này không chỉ tạo ra một không gian tương tác mà còn củng cố lòng trung thành của khách hàng.

     

    5. Phản Hồi Liên Tục:

    Hãy chú ý đến phản hồi từ khách hàng. Sử dụng các công cụ đánh giá và khảo sát để đo lường sự hài lòng của họ và liên tục cải thiện dịch vụ dựa trên phản hồi đó.

    SIFT_Analytics_Freshworks

    6. Hỗ Trợ Đa Kênh cùng Freshdesk:

    Tích hợp các kênh liên lạc như email, điện thoại, trực tuyến, và mạng xã hội để khách hàng có nhiều cơ hội để kết nối. Điều này tạo ra sự thuận tiện và tăng khả năng tiếp cận.

     

    7. Giải Quyết Vấn Đề Hiệu Quả cùng Freshsales:

    Hệ thống giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả giúp tăng cường niềm tin của khách hàng. Chăm sóc khách hàng tốt không chỉ là việc giải quyết vấn đề mà còn là cách chúng ta giải quyết chúng.

     

    8. Tạo Nội Dung Giáo Dục với Fresh Service:

    Cung cấp thông tin giáo dục giúp khách hàng hiểu rõ hơn về sản phẩm và dịch vụ của bạn. Blog, video hướng dẫn, và tài liệu hỗ trợ đều là cách tuyệt vời để chia sẻ kiến thức.

     

    Chăm sóc khách hàng không chỉ là quá trình tạo ra giao dịch, mà còn là việc xây dựng mối quan hệ lâu dài. Bằng cách triển khai những chiến lược này, doanh nghiệp có thể xây dựng một cộng đồng trung thành và phát triển bền vững trong thị trường ngày nay.

    ไขความลับทางธุรกิจด้วย Qlik AutoML

    Machine Learning อัจฉริยะเพื่อขับเคลื่อนองค์กรของคุณ

    SIFT_Analytics_Qlik

    ในยุคที่ข้อมูล (Data) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาองค์กร ส่งผลให้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) เข้ามามีผลในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ธุรกิจขององค์กรและบริษัทเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ แต่อย่างไรก็ตามไม่ใช่ทุกองค์กรหรือบริษัทที่จะมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่จะทำงานทางด้านนี้โดยตรง หรือบางองค์กรก็มีทีมขนาดเล็ก ส่งผลให้เมื่อองค์กรต้องการพัฒนาโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ Machine Learning 100 โครงการ ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะสามารถมุ่งเน้นได้แค่ 10 อันดับแรก ที่ส่งผลกระทบใหญ่กับธุรกิจหลักโดยตรง และมีกระบวนการขั้นตอนวิธีการที่ลึกซึ้ง ซับซ้อนมาก ใช้ทรัพยากรและเวลามาก แล้วโครงการอื่นๆ ที่เหลือละ? จะปล่อยมันทิ้งไว้เฉย ๆ เลยหรือ ?

     

    จึงเป็นที่มาของ Qlik AutoML ที่เข้ามาส่งเสริมช่วยเหลือรองรับโครงการอีก 90% ที่เหลือ เพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) ของคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ (Predictive Insight) เพื่อนำไปแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้เพิ่มมากขึ้น

    AutoML แตกต่างจาก Machine Learning อย่างไร?

    Machine Learning (ML) เป็นสาขาหนึ่งของนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นไปที่กระบวนการรับรู้รูปแบบในข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่สังเกตได้ในอดีตเป็นอินพุต และใช้กระบวนการทางคณิตศาสตร์กับข้อมูลเหล่านั้น เพื่อสร้างเอาต์พุต ที่เรียกว่าโมเดลการเรียนรู้ของระบบคอมพิวเตอร์ ตามรูปแบบข้อมูลในอดีต ซึ่งโมเดลนี้สามารถใช้เพื่อคาดการณ์และทดสอบสถานการณ์ในอนาคตได้

     

    ส่วน AutoML (Auto Machine Learning) หรือ Machine Learning แบบอัตโนมัติ เป็นแนวทาง Machine Learning ที่ทำให้ไปป์ไลน์ข้อมูล ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล การเลือกคุณสมบัติ การเลือกอัลกอริทึม การฝึกโมเดล การโฮสต์โมเดล และกระบวนการปรับใช้ผ่านการใช้ AI เป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทีมวิเคราะห์ข้อมูล

     

    และ Qlik AutoML จะช่วยให้นักวิเคราะห์และทีมวิเคราะห์สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ ทำความเข้าใจว่าทำไมการคาดการณ์เหล่านั้นจึงเกิดขึ้น และสร้างการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อกระตุ้นให้เกิดผลลัพธ์เหล่านั้น หรือที่เราเรียกกันว่า Prescriptive Analytics

    Qlik AutoML ครอบคลุมการทำงานในทุกบทบาท

    Qlik AutoML โซลูชันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมกับทุกบทบาททางธุรกิจ พร้อมพัฒนาและปรับแต่งได้ตามความต้องการขององค์กร

    ที่มา: Qlik AutoML Machine Learning for Analytics Teams 2023,10

    การขาย (Sales)

    • วิเคราะห์และพยากรณ์โอกาสปิดดีล (Sales Pipeline – Win / Loss Forecasting)
    • อัตราการรักษาลูกค้า หรือ การเลิกเป็นลูกค้า (Customer Churn / Retention)
    • วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย (Customer Prospecting / Targeting)


    การตลาด (Marketing)

    • วิเคราะห์และพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าและรายได้ (Demand / Revenue Forecasting)
    • คำนวณหามูลค่าหรือรายได้เฉลี่ยตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (Customer Lifetime Value)
    • การนำเสนอสินค้าหรือบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า (Customer Next Best Offer)

    การเงิน (Finance)

    • การเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุน (Capital Investment Optimization)
    • การจัดการค่าใช้จ่าย (Expense Management)
    • การจัดการความเสี่ยง/การลดความเสี่ยง (Risk Management / Reduction)


    ฝ่ายปฏิบัติการ (Operations)

    • การคาดการณ์ความต้องการกำลังคน (Workforce Demand Prediction)
    • การจัดสรรการทำงาน (Capacity Allocation)
    • การยกเลิกนัดหมาย (Appointment Cancellations)


    ฝ่ายบุคคล (HR)

    • วิเคราะห์การรักษาพนักงาน / การเลิกจ้าง (Employee Retention / Attrition Prediction)
    • ความพึงพอใจของพนักงาน (Employee Satisfaction)
    • การสรรหา / โปรไฟล์ผู้สมัคร (Recruiting / Candidate Profiling)


    ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT)

    • การใช้ซอฟต์แวร์ / ใบอนุญาต (Software / Licensing Usage)
    • การคาดการณ์ประสิทธิภาพ Infrastructure (Infrastructure Performance Prediction)


    ฝ่ายผลิตและห่วงโซอุปทาน (Supply Chain)

    • การคาดการณ์สต๊อกสินค้าคงเหลือ (Inventory Stock-Outs Prediction)
    • ประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน / คอขวด (Supply Chain Performance / Bottlenecks)
    • การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่ง (Transportation Optimization)


    ฝ่ายบริการและการสนับสนุน (Service & Support)

    • การคาดการณ์การสนับสนุนลูกค้า (Support Case Prediction)
    • การคาดการณ์การบำรุงรักษา (Predictive Maintenance)

    รู้หรือไม่?

    • RevLocal มาเก็ตติ้งเอเจนซี่สัญชาติอเมริกัน สามารถเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าเดิมได้มากถึง 7% หลังจากใช้ Qlik AutoML จนเกิดการรายได้ที่มากขึ้นตามลำดับ

    • Appalachian Regional Healthcare สามารถลดอัตราNo-showของคนไข้ได้สูงสุด 10% หลังจากใช้ Qlik AutoML ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมาก

    Qlik AutoML ทำงานอย่างไร?

    ที่มา: Qlik AutoML Machine Learning for Analytics Teams 2023,18

    Qlik Cloud นำเสนอการทำงานของ AutoML ตั้งแต่ต้นจนจบ โดยสามารถสร้างและนำโมเดลไปใช้งานโดยง่าย ไม่ต้องเขียนโค้ด

       
    Qlik AutoML รองรับการทำงานตั้งแต่ขั้นตอนจัดเตรียมข้อมูล เลือกข้อมูลที่สำคัญ สร้างโมเดล ฝึก ปรับแต่ง นำโมเดลไปใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลพร้อมอธิบาย จากนั้นบูรณาการเชื่อมต่อกับ Qlik Sense แอพและแดชบอร์ด เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตอบโต้ และวิเคราะห์ what-if analysis ทำให้ลูกค้าสามารถวางแผนการตัดสินใจและการดำเนินการทางธุรกิจ

    บอกลา Machine Learning แบบเดิม ๆ ด้วย Qlik AutoML

    ด้วยความสามารถอัจฉริยะของ Qlik AutoML จึงทำให้มันแตกต่างจาก Machine Learning ที่คุณคุ้นเคย ไม่ว่าจะเป็น

    • การเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งอย่างมีประสิทธิภาพ
    • ทำการทดลองต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ทำซ้ำได้ไม่จำกัด เพื่อหาโมเดลที่ดีที่สุด
    • สร้างการพยากรณ์และอธิบายข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ พร้อม Shapely value ในแต่ละโมเดล
    • การสำรวจข้อมูลพยากรณ์และจำลองสถานการณ์ด้วยการคำนวณแบบเรียลไทม์
    • เรียกใช้การแจ้งเตือนและระบบการทำงานอัตโนมัติ ตามข้อมูลเชิงลึกจากการพยากรณ์ข้อมูล
    • ใช้งานง่ายและลดความซับซ้อนของการทำ Machine Learning ให้แก่ผู้ใช้และทีมวิเคราะห์

     

    ซึ่งความสามารถเหล่านี้จะทำให้การทำงานของคุณง่ายขึ้น รวดเร็วขึ้น และสามารถขับเคลื่อนองค์กรด้วยการสร้างการตัดสินใจอย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้นนั่นเอง หากสนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Qlik AutoML สามารถติดต่อทีมงานของ Sift Analytics Group ได้เลย

     

    เพราะ ที่ Sift Analytics Group เราไม่เพียงแค่จัดจำหน่ายซอฟท์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่เรายังมีบริการครอบคลุมถึงขั้นตอนการให้คำแนะนำเพื่อนำธุรกิจของท่านไปสู่ความสำเร็จจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำและสร้างการตัดสินใจที่ถูกต้องอีกด้วย

    ที่มาของเนื้อหา:
    Qlik AutoML Machine Learning for Analytics Teams 2023

    https://www.qlik.com/us/-/media/files/resource-library/global-us/direct/datasheets/ds-qlik-automl-machine-learning-for-your-analytics-teams-en.pdf?rev=16d86fa7318e4a32b4290a65e7d296fc

    เชื่อมต่อกับ SIFT Analytics

    ในยุคที่องค์กรต่าง ๆ ต้องการก้าวให้ทันทุกความเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล SIFT เองยังคงมุ่งมั่นในการนำเสนอโซลูชันที่จะมาสร้างการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจให้กับลูกค้าของเราอยู่เสมอ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับ SIFT สามารถติดต่อทีมงานของเราเพื่อขอคำปรึกษาฟรี หรือยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.sift-ag.com

    เกี่ยวกับ SIFT Analytics

    ก้าวทันอนาคตของธุรกิจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIFT Analytics ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยโซลูชันซอฟต์แวร์แบบครบวงจรและถูกพัฒนาด้วยระบบอัฉริยะเชิงรุก (Active intelligence) ที่ล้ำสมัย เรามุ่งมั่นที่จะมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ทันทีสำหรับองค์กรของคุณ

     

    เรามีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ตั้งแต่ปี 1999 และมีลูกค้าองค์กรมากกว่า 500 รายในภูมิภาค SIFT Analytics เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการนำเสนอโซลูชันระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ จับคู่กับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดตลอดเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ เราจะเดินทางร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์ของเรา ร่วมกับคุณเพื่อบูรณาการและควบคุมข้อมูลของคุณ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและนวัตกรรมรุ่นต่อไป

    เผยแพร่โดย SIFT Analytics – SIFT Thailand Marketing Team

    Data Trends 2024

    Anticipated to influence the legal terrain of data, here are six trends in 2024 that are likely to shape the landscape in the years ahead.

    1

    Advancing Adoption of AI

     

    The previous year witnessed the widespread embrace of generative artificial intelligence (AI), presenting governments and organizations with intricate dilemmas on adapting to AI’s challenges and opportunities. Many enterprises possess extensive data repositories, prompting the exploration of additional value and efficiencies through AI.

    2

    Increasing Complexity and Global Alignment of Privacy Regulations

    The year 2023 marked the continual expansion of privacy regulations globally, with an increasing number of countries adopting comprehensive privacy laws. While each jurisdiction maintains its unique approach to privacy regulation, common elements are emerging across these laws.

    3

    Businesses Respond to a Shifting Cyber Risk Landscape

    Businesses are facing heightened awareness regarding two significant risks – ransomware and insider threats. To tackle these emerging challenges, companies will require actionable insights to significantly enhance their ability to respond to future incidents.

    4

    The strengthening of
    Data Portability rights

    There is growing empowerment for companies to seamlessly move and transfer their data between platforms, fostering increased control and flexibility over their digital information. This evolution reflects a heightened emphasis on user-centric data management, promoting privacy and data autonomy in the digital landscape.

    5

    Rising Threat of Data Litigation

     

    High-profile and extensive data breaches have always posed the risk of expensive and reputationally damaging mass litigation, and such claims persist. Data breaches and evolving case law and legislation are some of these recent trends indicating that data litigation should remain a primary concern for numerous organizations.

    6

    Businesses Globally Prioritize Acquiring Valuable Datasets

    Persistent issues related to data, such as data ownership and data protection, will continue to be crucial in mergers and acquisitions (M&A). Moreover, new challenges have risen, such as when buyers seek to acquire artificial intelligence (AI) related assets, or when developments in international data transfers require consideration.

    Connect with SIFT Analytics

    As organisations strive to meet the demands of the digital era, SIFT remains steadfast in its commitment to delivering transformative solutions. To explore digital transformation possibilities or learn more about SIFT’s pioneering work, contact the team for a complimentary consultation. Visit the website at www.sift-ag.com for additional information.

    About SIFT Analytics

    Get a glimpse into the future of business with SIFT Analytics, where smarter data analytics driven by smarter software solution is key. With our end-to-end solution framework backed by active intelligence, we strive towards providing clear, immediate and actionable insights for your organisation.

     

    Headquartered in Singapore since 1999, with over 500 corporate clients, in the region, SIFT Analytics is your trusted partner in delivering reliable enterprise solutions, paired with best-of-breed technology throughout your business analytics journey. Together with our experienced teams, we will journey. Together with you to integrate and govern your data, to predict future outcomes and optimise decisions, and to achieve the next generation of efficiency and innovation.

    Published by SIFT Analytics

    SIFT Marketing Team

    marketing@sift-ag.com

    +65 6295 0112

    SIFT Analytics Group

     

    The Future of DIGITAL PROCUREMENT

    Strategy, Planning & Implementation

    Optimize your supply chain planning and effectively tackle procurement challenges.

    Companies insisting on sticking to outdated procurement methods, which lack data-driven insights and visibility in their supply chain, have a higher risk of overspending and operating an ineffective supply chain.

     

    Discover how the Alteryx Procurement Analytics solution can assist your organization in enhancing procurement process visibility, reducing spending, and mitigating risks in the supply chain.

    Procurement Challenges

    Measuring Procurement Contribution

    Assessing the impact of procurement on the bottom line and overall profitability is a challenge.

    Cost of Goods Sold Control

    Controlling raw material costs is crucial, involving factors such as timing, product quality, and supplier relationships.

    Tool Limitations

    Procurement managers face limitations with tools like spreadsheets and spend-analysis software, struggling to extract valuable insights from relevant data sources.

    Alteryx Procurement Analytics Solutions

    Expanded Analytical Scope

    Enable procurement managers to move beyond traditional spend analysis, encompassing areas like cost modeling, supplier risk/performance, and market intelligence.

    Comprehensive Data Integration

    By collecting data from diverse sources, procurement managers create a holistic view of material procurement, aiding in cost control and supply chain risk mitigation.

    Long-Term Value

    Identify cost-saving opportunities, opening new markets, and optimizing supply chain processes through predictive analytics tools.

    Benefits At a Glance

    Efficiency Gains

    Assess vendor quality and maximize your spend.

    Customer Experience

    Ensure end product meets demand and serves customers’ needs.

    Risk Reduction

    Make confident procurement decisions to minimize costs while meeting demand in a constantly disrupted supply chain.

    Connect with SIFT Analytics

    As organisations strive to meet the demands of the digital era, SIFT remains steadfast in its commitment to delivering transformative solutions. To explore digital transformation possibilities or learn more about SIFT’s pioneering work, contact the team for a complimentary consultation. Visit the website at www.sift-ag.com for additional information.

    About SIFT Analytics

    Get a glimpse into the future of business with SIFT Analytics, where smarter data analytics driven by smarter software solution is key. With our end-to-end solution framework backed by active intelligence, we strive towards providing clear, immediate and actionable insights for your organisation.

     

    Headquartered in Singapore since 1999, with over 500 corporate clients, in the region, SIFT Analytics is your trusted partner in delivering reliable enterprise solutions, paired with best-of-breed technology throughout your business analytics journey. Together with our experienced teams, we will journey. Together with you to integrate and govern your data, to predict future outcomes and optimise decisions, and to achieve the next generation of efficiency and innovation.

    Published by SIFT Analytics

    SIFT Marketing Team

    marketing@sift-ag.com

    +65 6295 0112

    SIFT Analytics Group